Anotações sobre Sistemas de Informação Gerencial

1. Informação nas organizações

As informações permeiam os níveis operacional, tático (ou gerencial) e estratégico.

As informações são um elo de sinergia e um fator de motivação.

Proteção - Sistemas de segurança - Políticas de controle de acesso às informações.

Fluxos informacionais formais e informais:

1. Provenientes do mundo externo;

2. Produzidas e organizadas internamente;

3. Produzidas pela organização e destinadas ao mercado.

Processo de manipulação da informação: identificação da necessidade, aquisição, organização, armazenamento, distribuição e utilização.

Computadores - Tecnologia digital - redes de comunicação digital

Computadores - Softwares - Redes de comunicação

Comunicação no mundo virtual: ubiquidade e assincronia.

TICs ou ICTs - tecnologias da informação e comunicação

Revolução agrícola - industrial - digital (informação, conhecimento e tecnologia)

Big data

Capital intelectual - ativo intangível - gestores da informação - CIO chief information officer

2. Informações e prática gerencial

Bits - Dígitos - Dados - Grupos de dados

Dados: registros de algo que foi observado e medido, não analisados. Elemento básico ou matéria prima da informação. Fácil manipulação e armazenamento em computador.

Informação: resultado da interpretação dos dados. Contexto significativo e útil. Quantitativa ou qualitativa.

Valor da informação: potencial em afetar o negócio da empresa.

Propósito (finalidade) e relevância (irrelevante, potencial, mínima, crítica) da informação

Qualidade das informações: característica multidimensional e variável ao longo do tempo. Adequação ao uso.

1. Relevância;

2. Precisão;

3. Confiabilidade;

4. Temporalidade;

5. Compreensibilidade.

Conversão de dados em informações: Filtragem, Processamento e Apresentação (sumarização e roteamento).

Dados para informações: contextualização - categorização - cálculo - correção - condensação.

Informação para conhecimento: comparação - consequências - conexão - conversação.

Pirâmide do conhecimento DIKW

3. Prática gerencial e tomada de decisões

Gerenciar: fazer com que as pessoas façam o que precisa ser feito. Planejamento e coordenação de pessoas.

Atividades de um gestor:

1. Estabelecer objetivos;

2. Organizar atividades;

3. Motivar e comunicar;

4. Mensurar;

5. Desenvolver as pessoas;

Tomada de decisões - Atividade intelectual ou cognitiva - processo decisório - qualidade da decisão.

Decisões simples ou complexas.

Grau de estruturação:

1. Estruturadas: nível operacional, informações consistentes;

2. Não estruturadas: níveis estratégicos e de alta gestão, contexto de incerteza e informações imprecisas;

3. Semiestruturadas: níveis gerenciais intermediários.

Etapas do processo decisório:

1. Inteligência (objetivo - análise inicial - decisão a ser tomada);
2. Concepção (alternativas);
3. Seleção;

4. Revisão.

   

Seleção: atribuir valor ou desempenho para as alternativas. Método aditivo ou linear (objetivos + relevância = nota geral).

Ferramentas de apoio à decisão - SIGs sistemas de informações gerenciais.

Ferramentas analíticas - problemas complexos: SADs sistemas de apoio à decisão ou DSS decision support systems

Ferramentas para executivos: SAEs sistemas de apoio aos executivos, BI business intelligence, processamento analítico online, algoritmos inteligentes, mineração de dados ou data mining.

4. Sistemas de informação

Sistema: conjunto de elementos que interagem com a finalidade de produzir um resultado específico, onde cada elemento e o todo se afetam reciprocamente.

Entrada - processamento - saída - ambiente - objetivo

Unidade e integridade

Sistema de informação (SI) - armazenar e processar informação. Combinação organizada de pessoas, hardware, software, redes de comunicação, recursos de dados e políticas e procedimentos que armazenam, restauram, transformam e disseminam informações.

Ponto de vista tecnológico: hardware, software e redes de dados.

Camadas do software: interface de usuário - código - banco de dados.

O que caracteriza um sistema de informação é a existência de um banco de dados, logo, nem todo software é um SI.

Banco de Dados: linguagem SQL structured query language, ou linguagem de consulta estruturada. Insert, select, update - transação de dados.

Modelagem de dados - DBA database administrator.

Modelagem relacional: dados organizados em tabelas relacionadas, vinculando os dados.

5. Sistemas de informação utilizados nas empresas

Sistema de informação organizacional:

1. atingir a excelência operacional;

2. desenvolver novos produtos e serviços;

3. melhorar a qualidade das decisões gerenciais;

4. aprimorar o relacionamento com os clientes;

5. assegurar a sustentabilidade do negócio.

Surgiram no final da década de 1960. Information Management System (IMS), criado pela IBM, foi o primeiro programa de computador capaz de armazenar, organizar e recuperar dados com rapidez em um banco de dados.

Evolução dos sistemas de informação:

1. Era dos mainframes (década de 1960-70);

2. Minicomputadores e computadores pessoais (1980);

3. Redes de dados corporativas (1980);

4. Internet e plataformas online (1990);

Classificação dos sistemas de informação

Conforme a abrangência:

ERP - Enterprise Resource Planning

IOS - Inter-Organizational Systems

Conforme o nível decisório:

Requisitos mínimos de qualidade para SPTs: desempenho, disponibilidade, integridade de dados, modularidade, facilidade de uso.

OLTP - online transaction processing

SIGs - relatórios gerenciais e gráficos. Em empresas maiores o SPT pode ser um módulo interno do SIG, funcionando de forma integrada.

Tipos de relatórios gerenciais: programados, sob demanda e de exceção.

Um sistema de informação é considerado estratégico quando for capaz de:

a. apoiar as decisões estratégicas;

b. integrar os processos de negócios para otimizar os recursos empresariais;

c. utilizar as bases de dados da organização como fontes de inovação e descoberta de conhecimento, empregando-se técnicas computacionais que possibilitem revelar novas oportunidades de mercado ;

d. oferecer sistemas de tempo real para assegurar respostas rápidas e garantir a qualidade dos indicadores de desempenho.

SADs - natureza interativa com o usuário - fórmulas matemáticas e estruturas lógicas.

Tipos de SADs: baseados em comunicação; baseados em modelos; baseados em dados; baseados em documentos; baseados em conhecimento.

SAEs - BI - Business Intelligence.

6. Sistemas de informações gerenciais (SIGs) e sistemas integrados de gestão (ERPs)

SIG para a administração financeira: controle contábil, administração de caixa, planejamento orçamentário, administração de investimentos.

SIG para o relacionamento com os clientes (CRM): automação da equipe de vendas, atendimento ao cliente e marketing.

SIG para a gestão da produção: projeto e engenharia, planejamento e escalonamento da produção, controle de processos, gestão da qualidade.

SIG para a gestão de pessoas: Administração de pessoal, treinamento e desenvolvimento, gestão salarial.

SIG para a gestão de projetos: gerenciamento de tarefas, gerenciamento orçamentário, gerenciamento da colaboração.

Sistemas integrados de gestão (ERPs): evolução dos MRP (material requirement planning) da década de 1970, utilizados para planejamento de recursos empresariais. ERP2 passou a ter integração com o ambiente externo.

7. Tendências em sistemas de informação

· Inteligência de negócios ou business intelligence (BI), diz respeito ao processo de análise de informações que oferece suporte aos negócios de uma empresa. Tecnologias: data warehouse (DW), Olap e data mining.

O DW coleta e organiza dados corporativos heterogêneos. Conceito criado por pesquisadores da IBM. O DW é projetado especificamente para realização de consultas e análises complexas sobre os dados. Características de DW: orientação ao assunto; consolidação; não volatilidade; variação temporal.

Olap; online analytical processing. Funções: detalhamento sucessivo, diferentes dimensões, diferentes visualizações.

Data mining: método computacional derivado de IA; análise exploratória; knowledge discovery from databases (KDD). Técnicas de data mining: predição, associação, identificação, classificação, agrupamento (clustering), otimização, sequenciamento.

· Computação em nuvem - benefícios: custo, flexibilidade, segurança, recuperação de dados, equipe mínima de TI, acessibilidade e mobilidade; SaaS - software as a service.